Assessing the Efficiency of Variance Reduction Methods in the Construction Project Network Simulation
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
assessment of the efficiency of s.p.g.c refineries using network dea
data envelopment analysis (dea) is a powerful tool for measuring relative efficiency of organizational units referred to as decision making units (dmus). in most cases dmus have network structures with internal linking activities. traditional dea models, however, consider dmus as black boxes with no regard to their linking activities and therefore do not provide decision makers with the reasons...
analysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولVariance Reduction Methods I 1 Simulation Efficiency
Suppose as usual that we wish to estimate θ := E[h(X)]. Then the standard simulation algorithm is: 2. Estimate θ with θ n = n j=1 Y j /n where Y j := h(X j). 3. Approximate 100(1 − α)% confidence intervals are then given by θ n − z 1−α/2 σ n √ n , θ n + z 1−α/2 σ n √ n where σ n is the usual estimate of Var(Y) based on Y 1 ,. .. , Y n. One way to measure the quality of the estimator, θ n , is b...
متن کاملSimulation Efficiency and an Introduction to Variance Reduction Methods
In these notes we discuss the efficiency of a Monte-Carlo estimator. This naturally leads to the search for more efficient estimators and towards this end we describe some simple variance reduction techniques. In particular, we describe common random numbers, control variates, antithetic Variates and conditional Monte-Carlo, all of which are designed to reduce the variance of our Monte-Carlo es...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
سال: 2019
ISSN: 1757-899X
DOI: 10.1088/1757-899x/603/3/032094